《AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践》简介：

这本书能全面指导教师、家长、学生系统认识以ChatGPT为代表的AIGC技术为教育和学习带来的深远影响，并快速了解和掌握目前主流的AIGC工具在不同教育和学习场景中的应用，帮助教师、学生、家长先人一步实现角色转变和完成AI能力塑造，在未来的竞争中遥遥领先于对手，成为AI时代的先知和赢家。

本书内容针对教师、家长、学生这3个关键角色，围绕教育和学习全面展开。在AI时代，老师应该如何教，孩子应该怎样学，父母又该扮演什么样的角色，这3个教育和学习领域的关键问题都能在本书中找到答案。

AI正在全面革新教育的策略、目标以及学习的内容、路径和方法。教师不再只是知识的传递者，他们需要承担更多角色，需要更加注重培养学生的创造力、思考力和跨界能力；家长应该从传统的孩子和学校的桥梁角色，转变为孩子学习的合作伙伴，将教育视为一个终身的、无处不在的过程，把AI当作这个过程中的重要辅助工具；学生应该正确认识未来社会对人才的能力要求，改变学习重心和方法，提前做好学习规划和职业规划。

作者用他丰富的教育经验、全球化的教育视野和前瞻性的AI认知，为所有教育工作者、家长、学生铺就了一条通往AI时代的捷径，希望这本书能帮助构建更高水平、更有竞争力的教育体系，为国家培养大量在国际舞台上有竞争力的人才。

《AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践》目录：

CONTENTS
目　录
前言
第一章　AI改变教育与学习1
第一节　生成式AI的概念与发展历程2
什么是AI3
什么是生成式AI3
生成式AI的发展历程4
第二节　一些国家的教育机构和学者如何看待生成式AI
对教育的影响10
美国：审慎地使用ChatGPT11
意大利：暂时禁止使用ChatGPT11
英国：开放和积极地使用ChatGPT12
中国：客观和辩证地使用ChatGPT12
第三节　我国的科学教育导向与AI16
科学教育的核心目标17
基础教育：“孵化”科学精神的关键期18
第四节　AI给教育和学习带来的4个挑战21
诚信和道德问题22
过度依赖问题22
安全和隐私问题22
情感需求问题23
总结和建议23
第二章　AI改变人才定义29
第一节　AI时代的人才定义30
传统时代的人才定义31
AI时代人才定义的转变32
人才培养和招聘的变化趋势34
第二节　AI时代人才的3个关键特质39
特质一：学习力40
特质二：创造力51
特质三：高敏感度62
第三章　AI改变教师角色71
第一节　教育学家关于教师角色定位的讨论72
约翰·杜威：教师作为指导者与协作者73
玛利亚·蒙台梭利：教师作为观察者与环境创设者74
保罗·弗莱雷：教师作为解放者75
列夫·维果茨基：教师作为媒介者76
詹姆斯·A.班克斯：教师作为学习目标的设计者77
第二节　演进：从知识传递者到学习引导者80
古代教育中的教师：知识传递者81
中世纪教育中的教师：权威传递者与个人意志激发者82
文艺复兴时期的教师：人文主义传播者与自由思想
启蒙者83
19世纪教育中的教师：知识和技能型导师85
20世纪教育中的教师：学习中的合作者86
21世纪教育中的教师：学习引导者和创新者87
第三节　AI融入教师角色的3个方向92
工具应用：AI给教师提供便利和支持92
部分工作替代：AI在部分场景下能替代教师的工作96
融合共生：AI与教师共同塑造教育的未来98
第四节　教学案例1：如何教学生了解凡·高102
课程目标102
教学内容和步骤103
与传统美术教学方法的对比105
第五节　教学案例2：如何教学生学习繁杂的英语语法109
课程目标110
教学内容和步骤110
与传统英语语法教学方法的对比112
第四章　AI影响课程设置117
第一节　课程设置历史及AI的影响118
中国古代教育体系：儒家文化的传承与六艺的演绎119
德国近现代普鲁士教育体系：系统性与严谨性
的典范120
美国现代教育体系：多样性与创新的融合120
AI对课程设置的影响121
第二节　模糊的学科边界与AI125
模糊的学科边界125
AI与跨学科研究126
第三节　AI辅助的课程设置：问题导向的学科教学130
问题导向的学科教学的优势131
问题导向的学科教学的层次132
问题导向的学科教学的实施策略132
第四节　AI辅助的课程设置：成长导向的终身教育137
AI支持成长导向的终身教育课程设置方法137
AI与传统教育方法的对比139
未来展望140
第五节　案例1：AI辅助下的计量经济学与高等数学的融合144
纳什均衡理论背景144
计量经济学与高等数学在纳什均衡理论中的应用145
AI在实现计量经济学与高等数学融合中的作用146
融合计量经济学与高等数学的优势146
第六节　案例2：AI辅助下的历史与文学的融合149
以“苏氏三兄弟”为核心的教学设计150
利用AI辅助教学151
第七节　案例3：AI与绘画教育的融合155
《太空歌剧院》背景介绍155
绘画艺术的历史变革156
AI与绘画教育融合带来的可能性及挑战156
第五章　AI实现个性化教育与学习163
第一节　教育学家共同的教育理念：个性化164
古希腊教育学家的教育理念：启发式教学和
分层教育165
中国古代教育学家的教育理念：孔子和孟子的观点166
近现代教育学家的教育理念变革：以学习者为中心
的教育尝试167
第二节　因材施教的困难：无限的个性化需求与有限的资源172
个性化教育分类173
因材施教的现实挑战174
第三节　AI改变教育资源的个性化匹配179
AI在教育资源个性化匹配方面的优势179
AI在教育资源个性化匹配方面的应用场景180
第四节　案例1：来自Khanmigo的AI教学案例185
Khanmigo的功能和特点186
Khanmigo的优势和局限187
第五节　案例2：来自Hello History的名人教学案例192
梦寐以求的个性化教学法192
激发学习兴趣：一个交互实例193
第六章　AI优化教育评估模式199
第一节　教育评估的重要性：从学生、教师、学校和
社会角度探讨200
从学生角度：教育评估对学习效果的提升200
从教师角度：教育评估带来的清晰反馈与专业发展202
从学校角度：教育评估对提升教育质量的贡献204
从社会角度：教育评估对实现社会公平的贡献205
第二节　教育评估中的不可能三角210
准确210
简便211
成本低211
第三节　AI如何打破教育评估中的不可能三角214
提高评估准确度214
简化评估流程215
降低评估成本215
第七章　AI时代的教育221
第一节　对初等教育的影响222
实现个性化学习222
提高教学质量223
优化资源分配223
激发学生的创造力和想象力224
第二节　对中等教育的影响227
辅助专业选择与职业规划228
提升学术研究与创新能力229
提供个性化教学与评估230
提高教师工作效率与教学质量231
第三节　对高等教育的影响234
提供个性化教学234
优化课程设计与评估235
智能辅导与评估236
虚拟实验室与模拟环境237
拓展学术研究领域238
第四节　对职业培训和终身教育的影响242
AI在职业培训中的应用242
AI在终身教育中的应用246
第八章　AI助力教育公平251
第一节　教育公平与AI算力中心化天然相悖252
资源分配的不平等 252
对创新的限制253
数据隐私和安全问题255
第二节　平衡AI算力中心化与教育公平258
分权管理和资源分配258
采用去中心化的AI技术259
鼓励地方教育创新260
提升教育公平意识261
第三节　AI如何助力教育公平264
个性化教学264
智能辅助评估265
拓宽教育资源获取渠道266
第九章　未来的教育和学习271
第一节　畅想：更久远的未来教育272
脑机接口：学习速度的飞跃273
虚拟现实：身临其境的沉浸式学习274
第二节　引申：AI会有自我意识吗280
第一回合280
第二回合281
第三回合281
第四回合282
· · · · · ·