《统计数字会撒谎》简介：

这本书是美国统计专家达莱尔·哈夫的传世之作，该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧，同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来，莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理，掌握揭露“虚假数据”的最有力武器……

自50年代出版以来，此书不断再版，并被翻译成多种文字，在世界的影响力持久不衰，被誉为美国商业人士、研修人员的重要入门必修书之一。

《统计数字会撒谎》摘录：

一个以抽样为基础的报告如果要有价值，就必须使用具有代表性的样本 最基本的样本是随机样本，它是指完全遵循随机的原则从总体中选出样本。总体即形成样本的母体。 随机样本的检验标准是：总体中的每个名字或事物是否具有相同的几率被选进样本？ 纯随机抽样是唯一一种能有足够把握利用统计理论进行检验的抽样方法。但它同样存在着缺陷。在许多情况下，获得这种样本难度很大，并且十分昂贵，以至于单纯的经济考虑就会剔除这种方法。一个更经济的替代品是分层抽样，它在市场研究和民意调查等领域中得到了广泛的应用。 由谁组成调查人员也会对调查结果产生微妙的影响。人们在接受调查时有迎合对方说好话的明显倾向。

《统计数字会撒谎》目录：

Chapter 1 内在有偏的样本
我们来看一则以前的新闻报道，“1924级的耶鲁毕业生平均年收入为25111美元。”好家伙，这些人干得真不赖！大家都把孩子送去耶鲁和牛津吧，那就是高薪的代名词，年纪轻轻就能享受幸福的生活。
可是，等一等，在充满怀疑的惊鸿一瞥后，关于该数字的两个疑点凸现出来：它居然惊人的精确，它也大得令人难以置信。
Chapter 2 精心挑选的平均数
房地产商费尽心思大力宣传，你所居住的小区是高档小区，你邻居的年均收入是10000英镑；而该区域的纳税人委员会却反复向政府强调，这里居民的平均年收入只有2000英镑，是该减减税赋了。
到底谁在说谎？事实上，他们都是诚实的。两个数字都是正规的平均数，来自相同的居民，根据相同的收入，计算方法也完全正确，奥妙何在？
Chapter 3 没有披露的数据
“自从使用了多克斯牌牙膏，我们的蛀牙减少了23%。”
让我再引用一篇文章的标题——《现在就来预测孩子将来长多高》。“只需要利用现有的身高，再查表中的比例即可。”标题如是写道。
没有比这个“23%”和“身高表”更无聊的广告和报道了！可他们看起来是如此的煞有介事，问题出在哪？
Chapter 4 毫无意义的工作
彼得和琳达做了公认最好的智力测验——斯坦福-比内测验，结果是琳达的智商为101，彼得的只有98。专家告诉我们智商的平均数是100，即100意味着“正常”。于是进一步推断，琳达是比较聪明的孩子，彼得是个笨孩子。
相信我，任何类似的结论纯粹都是胡说。
Chapter 5 令人惊奇的图形
一张图告诉你朴实的10%的增长，而另一张却看起来是让人振奋的100%的增长，别怀疑你的眼睛，截然不同的两幅图说的可是同一回事！
Chapter 6 一维图形的滥用
数字是2∶1，但视觉效果却是8∶1。嘴上说的是15倍，看起来却是3倍……或许你正在被这些图形所振奋着。
Chapter 7 不完全匹配的资料
一篇来自著名实验室的报告：在11秒钟内仅仅半盎司该药的剂量就杀死了试管中31108个病菌。
随处可见某种榨汁机的广告：“经过实验室的证明”该榨汁机的“榨汁功能增强了26%。”……
听起来真不错，这是货真价实的“挂羊头卖狗肉”。
Chapter 8 相关关系的误解
抽烟与大学成绩；独身与上大学；身上的跳蚤与健康；房屋顶上白鹤鸟巢的个数与荷兰某个家庭中已出生孩子的人数；马萨诸塞州长老教会会长的收入与哈瓦那朗姆酒的价格……
是风牛马不相及？还是亦步亦趋、息息相关？真实的结果一定让你大跌眼镜。
Chapter 9 如何进行统计操纵
怎样在一年内获得22500美元的总收入？你只需1个妻子（或丈夫）和13个孩子。
“现在就购买圣诞礼物，你将节省100%。”精明的商家居然成了圣诞老人，开始免费馈赠了。
有些人很害怕你知晓其中的“技巧”。
Chapter 10 如何反驳统计资料
谁说的？他是如何知道的？遗漏了什么？是否有人偷换了概念？这个资料有意义吗？
提这5个问题，凭双眼就识破并揭穿虚假的统计资料；更为重要的是在具有欺骗性的数据海洋中找出可靠有用的资料，不再让你的关键决策南辕北辙。
· · · · · ·