《流量的秘密》简介：

你对自己的网站有足够的了解吗？你知道自己网站的真实影响力和竞争力吗？你在想尽办法留住你的访客吗？《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》将运用最新的网络计量学方法，教你获取真正有价值的信息。

哪种市场营销活动最有成效？如何量化这些效果？应该从哪些衡量指标进行追踪？《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》介绍的Google Analytics分析工具，将帮你完美解决这些问题，让你真正量化网站的成效。

《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》讲述了安装和配置Google Analytics最实用的技术，目标很明确：将最大化网站潜力所需要的知道奉献给读者。通过了解网站的访客，你可以如手术刀般精准地调整网页内容和营销预算，以期获得更佳的投资回报率。

《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》适合市场营销人员、网站管理员、网站决策人员，还有所有对网站营销有商业兴趣的人。

《流量的秘密》摘录：

如何避免在收庥网站分析数据时犯一些低级错误 1、选择最适合的数据收集方案 2、确保选择的工具采用第一方cookie进行数据收集 3、不要混合使用辨别访客的方法，如果第一方cookies被删除，不要采用IP地址信息辨别访客，最好将访访客忽略 4、删除或者独立统计网站的非人类行为，例如采集机器人，网站性能监视机器人等 5、追踪所有而不仅限于登录界面，追踪整个网站的所有行为，包括文件下载、内部搜索，外部链接等 6、时常检查网页的标签完整性。有时候，网站内容的改变会导致标签被损坏或删除 7、展示一项清晰易读的隐私政策（在欧盟的法律中是必需的） 这可以建立访客对网站的信任，可以更清楚地让访客知道他们如何被记录，因而避免他们删除cookies 8、避免根据最近一天的数据做出判断，因为通常这样做是最不准确的 9、对重定向URL进行测试，确保它们的参数工作正常 10、确保所有线上付费活动采用不同的追踪URL，以区别非付费的来源。

《流量的秘密》目录：

第一部分 量化成效第1章 了解网站流量的商业价值 1.1 网站分析能获取哪些信息 1.2 网站分析能帮助我们做出什么决定 1.3 网站分析的投资回报率 1.4 网站分析如何帮助我们了解网站流量 1.5 小结第2章 网站分析的现有方法 2.1 页面标签和日志文件 2.2 网站分析中的cookies 2.3 熟悉数据及其准确性 2.3.1 影响日志文件准确性的因素 2.3.2 影响页面标签技术准确性的因素 2.3.3 使用cookies影响访客数据的因素 2.3.4 比较不同的网络分析供应商 2.3.5 不可比较的结果：为什么PPC供应商与网络分析的结果不匹配 2.3.6 数据的错误应用：谎言、大谎言和统计 2.3.7 准确性方面的总结与建议 2.4 网络分析中的隐私考虑 2.5 小结第3章 Google Analytics适用范围 3.1 Google Analytics的特色功能 3.2 Google Analytics如何工作 3.3 Google Analytics与用户隐私 3.4 Urchin是什么 3.5 Google Analytics与Urchin 3.6 小结 第二部分 应用Google Analytics报告第4章 Google Analytics应用界面 4.1 易于发现 4.2 报告覆盖图 4.3 选择日期区间进行比较 4.4 小时报表 4.5 定期导出数据 4.6 交叉分类 4.7 小结第5章 最重要的10个报告说明 5.1 Dashboard(控制台)概览 5.2 最重要的10个报告 5.2.1 访客：Map Overlay(地图覆盖图) 5.2.2 电子商务：Overview(概述)报告 5.2.3 目标：Overview(概述)报告 5.2.4 目标：Funnel Visualization(渠道可视化)报告 5.2.5 流量来源：AdWords Reports 5.2.6 流量来源：Source(来源)and Medium(媒介)报告 5.2.7 内容：Top Content(热门内容)报告 5.2.8 内容：Site Overlay(网站覆盖图)报告 5.2.9 流量来源：AdWords Positions Report 5.2.10 站内搜索的使用 5.3 内容报告：$Index解释 5.4 小结 第三部分 部署Google Analytics第6章 入门指南 6.1 建立Google Analytics账户 6.2 为网页添加标签 6.2.1 GATC 6.2.2 服务器端标签 6.3 为多个Google Analytics账号收集数据 6.4 备份：为数据保存本地备份 6.5 何时以及如何使用账号和配置文件 6.6 代理商和网站托管服务提供商：设置客户端账号 6.7 获取AdWords数据：绑定AdWords账号 6.8 常见部署问题答疑 6.9 小结第7章 高级部署 7.1 _trackPageview(): Google Analytics的主要函数 7.1.1 利用虚拟页面浏览追踪动态URL 7.1.2 利用虚拟页面浏览追踪文件下载 7.1.3 利用虚拟页面浏览追踪部分已完成的表单 7.2 追踪电子商务 7.2.1 记录安全的电子商务交易 7.2.2 使用第三方支付系统 7.2.3 负交易 7.3 追踪在线营销活动 7.3.1 标记登录页面URL 7.3.2 标记广告条URL 7.3.3 标记电子邮件营销活动 7.3.4 标记付费关键词 7.3.5 标记电子文档中的链接 7.3.6 自定义营销活动相关的域 7.4 事件追踪 7.4.1 配置事件追踪 7.4.2 Flash事件 7.4.3 页面加载时间 7.4.4 广告条与外链 7.4.5 Mailto：点击 7.5 自定义GATC 7.5.1 子域名追踪 7.5.2 多域名追踪 7.5.3 对子目录限制cookie数据 7.5.4 控制超时 7.5.5 设置忽略关键词 7.5.6 控制采集抽样率 7.6 小结第8章 最佳配置指引 8.1 初始化配置 8.1.1 设置默认页面 8.1.2 剔除无用参数 8.1.3 启用电子商务报告 8.1.4 启用站内搜索 8.2 目标与渠道 8.2.1 定义目标的重要性 8.2.2 渠道形状 8.2.3 目标的设立步骤 8.2.4 对拥有相同URL的步骤使用跟踪渠道 8.3 分类的重要性 8.4 过滤功能：细分访客 8.4.1 创建过滤 8.4.2 过滤区域反映了什么信息 8.4.3 种最常用的过滤 8.4.4 指定过滤顺序 8.5 小结第9章 定制Google Analytics 9.1 定制搜索引擎列表 9.1.1 区分不同区域的搜索引擎 9.1.2 记录Google Image搜索 9.2 标记和分类访客 9.3 追踪错误页面和损坏的链接 9.4 追踪按点击付费搜索词条和竞价词条 9.5 追踪点击付费网络中的推荐源URL 9.6 网站覆盖图：区分指向同一页面的链接 9.7 为交易匹配相应的关键词 9.8 追踪下载链接 9.9 改变转化的推荐源贡献值 9.9.1 追踪转化之前的推荐源 9.9.2 记录访客的第一个和最后一个推荐源 9.10 将广告活动参数导入到CRM系统中 9.11 小结 第四部分 利用访客数据改进网站第10章 关注主要的网站性能指标 10.1 设定目标和关键结果(OKR) 10.2 选择和准备KPI 10.2.1 什么是KPI 10.2.2 准备KPI 10.3 表述KPI 10.3.1 分类陈述层次化KPI 10.3.2 基准考虑 10.4 不同职能KPI示例 10.4.1 电子商务经理KPI 10.4.2 营销人员KPI 10.4.3 内容提供者KPI 10.4.4 网站管理员KPI 10.4.5 KPI总结 10.5 在Web 2.0环境下使用KPI 10.6 小结第11章 现实世界的任务 11.1 确定表现不佳的网页 11.1.1 使用$Index值 11.1.2 使用Top Landing Pages报告 11.1.3 使用渠道可视化 11.2 衡量站内搜索的质量 11.3 优化搜索引擎营销 11.3.1 关键词发现 11.3.2 营销优化(付费搜索) 11.3.3 登录页面优化和SEO(付费搜索与非付费搜索) 11.3.4 AdWords位置优化 11.3.5 AdWords day parting优化 11.3.6 AdWords广告版本优化 11.4 货币化非电子商务网站 11.4.1 方式1：赋以目标价值 11.4.2 方式2：打开非电子商务网站的电子商务报告功能 11.4.3 像追踪电子商务网站一样追踪非电子商务网站 11.5 追踪线下花销 11.5.1 使用虚拟URLs追踪离线访客 11.5.2 使用代号URLs追踪离线访客 11.5.3 结合搜索追踪离线访客 11.6 Website Optimizer介绍 11.6.1 AMAT：哪些地方适合使用测试 11.6.2 实现多变量测试 11.6.3 一个多变量案例分析 11.7 小结
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