近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股学习的热潮。本书是使用 PyTorch 深度学习框架的入门图书，从深度学习原理入手，由浅入深地阐述深度学习中神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等内容，同时穿插学习 PyTorch 框架的各个知识点和基于知识点的实例。最后，综合运用 PyTorch 和深度学习知识来解决实践中的具体问题，比如图像识别、文本分类和命令词识别等。可以说，本书是深度学习和 PyTorch的入门教程，同时也引领读者进入机遇和挑战共存的人工智能领域。
本书针对的对象是机器学习和人工智能的爱好者和研究者，希望其能够有一定的机器学习和深度学习知识，有一定的 Python 编程基础。