清华大学刘知远力作，一书轻松构建GNN知识体系。
全面：综述流行的GNN框架以及应用场景
新增：在英文版的基础上增补更多内容
力荐：多位AI先锋学者联袂推荐
精美：采用高档纯质纸，全彩印刷，适合珍藏
图神经网络（GNN）是基于深度学习的图数据处理方法，因其卓越的性能而受到广泛关注。本书全面介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。书中首先概述数学基础和神经网络以及图神经网络的基本概念，接着介绍不同种类的GNN，包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络，以及几个通用框架。此外，本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书，你将对GNN的最新成果和发展方向有较为透彻的认识。