《游戏人工智能》简介：

游戏中的人工智能（AI）开发是游戏研发中最具挑战性的任务之一，而本书汇集了与游戏人工智能开发有关的知识，借助这些知识，程序员能够开发出有趣的AI 角色，为玩家带来美妙的游戏体验。本书分为7 个部分共48 章，分别讨论了通用智能、体系架构、运动与寻路、战略与战术、agent 意识与知识表征、竞速以及其他领域的游戏AI 技术。读者可以以本书作为路线图，了解在智能游戏方面哪些技术已经被成功使用，哪些具有很大的潜力。

本书的作者都是游戏人工智能的专家，在此行业摸爬滚打多年，其观点和技术均在自身产品中做过验证，因而有很高的参考价值。其中有一些甚至提供了源码，可供读者方便地应用到自己开发的游戏程序中。

对于希望为玩家带来引人入胜的游戏体验的开发者，本书非常值得一读。

《游戏人工智能》目录：

第一部分 通用智能
1 什么是游戏中的人工智
2 通过神经学的研究激励游戏AI
3 用于游戏AI 的高级随机值技术：高斯随机值、随机值筛选与柏林噪声
第二部分 体系架构
4 行为选择算法一览
5 结构化架构：游戏AI 开发的常用技巧
6 行为树新手包
7 用脚本写现实世界的行为树
8 模拟行为树：一种行为树/规划器混合方法
9 效用理论导论
10 行为树的效用决策整合
11 决策系统中的反馈与思考
12 通过实例探索HTN 规划器
13 多单位作战演习：基于规划空间的分层规划方法
14 LOD 交易员对AI 细节等级的非凡控制能力
15 用于快速开发AI 的运行时编译C++
16 探究禁忌的深度：脚本和AI
第三部分 运动与寻路
17 寻路架构的优化
18 选择一个寻路空间表征
19 使用迭代波前边缘增量的方法创建高阶导航网格
20 MMO 游戏服务器端大世界寻路的预计算
21 使用转向圈的编队运动技术
22 预规划运动的碰撞回避
23 群体寻路与利用流场网格的转向
24 手游中的高效群体实现
25 动画驱动的移动规划
第四部分 战略与战术
26 战术点选择系统：架构和查询语言
27 NavMesh 上的战术寻路
28 超越功夫圈：一个管理NPC 攻击的灵活系统
29 《杀戮地带3》多人模式中的分层AI 设计
30 使用神经网络控制AI 的反馈
第五部分 agent 意识和知识表征
31 Crytek 的目标记录感知系统
32 抓住那个忍者：2D 潜行游戏中的NPC 意识
33 向游戏环境聪明地问问题
34 一个简单而健壮的知识表征系统
35 一个简单且实用的社交动态系统
36 为背景角色带来生活气息
37 生成托辞：随时随地愚弄所有的玩家
第六部分 竞速
38 竞速游戏中的AI 架构综述
39 表现AI 控制的载具和驾驶赛道
40 利用PID 控制器实现的赛车控制系统
41 用于赛车游戏AI 的热视觉系统：一种确定最优路径位置的新颖方法
42 用于游戏和竞赛管理的橡皮筋系统
第七部分 其他
43 一种富角色的社交模拟架构
44 一种基于控制的动物行为体系架构
45 用于AI 的GPGPU
46 使用虚拟音效设计师创建动态音景
47 实现健壮的第三人称摄像机系统
48 N-Gram 技术在玩家预测、自动生成与模式化AI 中的应用
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