《流畅的Python（第2版）》简介：

本书是 Python 领域备受推崇的经典作品，致力于帮助 Python 开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护，并且地道的 Python 代码。本书着重讲解 Python 语言所独有的功能，助你成功进阶为 Python 高手。

第二版与时俱进，教你跳出旧有经验，探索并运用地道的 Python 3 功能。主体内容分为五部分：数据结构、函数即对象、类和协议、控制流、元编程。每一部分都精彩纷呈，通过丰富的示例和细致的讲解，教你充分利用 Python 特性，写出有效且现代的 Python 3 代码。

《流畅的Python（第2版）》摘录：

加州大学两位教授(Brian Harvey 和Matthew Wright)的课件 -- 两种计算机科学的教学观点: 保守观点 计算机程序在人类的思维中会变得非常庞大和复杂。因此，计算机科学教育的目的是教会人们如何训练它们的编程能力，比如以这种方式--让500个平庸的程序员聚集在一起，给出规格让他们生产出一个程序。 激进观点 计算机程序在人类的思维中会变得非常庞大和复杂。因此，计算机科学教育的目的是教会人们如何扩展自己的思维以和程序契合，学习更多的概念，将会比单一解决方法更加弹性和有用。一个程序每个单元的编程的想法都必须统观全局。

《流畅的Python（第2版）》目录：

【上册】
前言　i
第 一部分　数据结构
第 1章　Python数据模型　3
1.1　本章新增内容　4
1.2　一摞Python风格的纸牌　4
1.3　特殊方法是如何使用的　7
1.3.1　模拟数值类型　8
1.3.2　字符串表示形式　10
1.3.3　自定义类型的布尔值　11
1.3.4　容器API　12
1.4　特殊方法概述　13
1.5　len为什么不是方法　14
1.6　本章小结　14
1.7　延伸阅读　15
第 2章　丰富的序列　17
2.1　本章新增内容　18
2.2　内置序列类型概览　18
2.3　列表推导式和生成器表达式　20
2.3.1　列表推导式对可读性的影响　20
2.3.2　列表推导式与map和filter比较　22
2.3.3　笛卡儿积　22
2.3.4　生成器表达式　23
2.4　元组不仅仅是不可变列表　24
2.4.1　用作记录　24
2.4.2　用作不可变列表　26
2.4.3　列表和元组方法的比较　27
2.5　序列和可迭代对象拆包　28
2.5.1　使用*获取余下的项　29
2.5.2　在函数调用和序列字面量中使用*拆包　29
2.5.3　嵌套拆包　30
2.6　序列模式匹配　31
2.7　切片　37
2.7.1　为什么切片和区间排除最后一项　38
2.7.2　切片对象　38
2.7.3　多维切片和省略号　39
2.7.4　为切片赋值　40
2.8　使用+和*处理序列　40
2.8.1　构建嵌套列表　41
2.8.2　使用增量赋值运算符处理序列　42
2.8.3　一个+=运算符赋值谜题　43
2.9　list.sort与内置函数sorted　45
2.10　当列表不适用时　46
2.10.1　数组　47
2.10.2　memoryview　49
2.10.3　NumPy　50
2.10.4　双端队列和其他队列　52
2.11　本章小结　55
2.12　延伸阅读　56
第3章　字典和集合　59
3.1　本章新增内容　60
3.2　字典的现代句法　60
3.2.1　字典推导式　60
3.2.2　映射拆包　61
3.2.3　使用|合并映射　61
3.3　使用模式匹配处理映射　62
3.4　映射类型的标准API　64
3.4.1　“可哈希”指什么　64
3.4.2　常用映射方法概述　65
3.4.3　插入或更新可变的值　67
3.5　自动处理缺失的键　69
3.5.1　defaultdict：处理缺失键的另一种选择　69
3.5.2　__missing__方法　70
3.5.3　标准库对__missing__方法的使用不一致　72
3.6　dict的变体　73
3.6.1　collections.OrderedDict　73
3.6.2　collections.ChainMap　73
3.6.3　collections.Counter　74
3.6.4　shelve.Shelf　74
3.6.5　子类应继承UserDict而不是dict　75
3.7　不可变映射　76
3.8　字典视图　77
3.9　dict的实现方式对实践的影响　78
3.10　集合论　79
3.10.1　set字面量　80
3.10.2　集合推导式　81
3.11　集合的实现方式对实践的影响　81
3.12　字典视图的集合运算　84
3.13　本章小结　85
3.14　延伸阅读　86
第4章　Unicode文本和字节序列　88
4.1　本章新增内容　89
4.2　字符问题　89
4.3　字节概要　90
4.4　基本的编码解码器　92
4.5　处理编码和解码问题　93
4.5.1　处理UnicodeEncodeError　94
4.5.2　处理UnicodeDecodeError　95
4.5.3　加载模块时编码不符合预期抛出的SyntaxError　95
4.5.4　如何找出字节序列的编码　96
4.5.5　BOM：有用的鬼符　97
4.6　处理文本文件　98
4.7　为了正确比较而规范化Unicode字符串　105
4.7.1　大小写同一化　107
4.7.2　规范化文本匹配的实用函数　108
4.7.3　极端“规范化”：去掉变音符　109
4.8　Unicode文本排序　111
4.9　Unicode数据库　113
4.9.1　按名称查找字符　114
4.9.2　字符的数值意义　115
4.10　支持str和bytes的双模式API　117
4.10.1　正则表达式中的str和bytes　117
4.10.2　os函数中的str和bytes　118
4.11　本章小结　119
4.12　延伸阅读　119
第5章　数据类构建器　123
5.1　本章新增内容　124
5.2　数据类构建器概述　124
5.3　典型的具名元组　128
5.4　带类型的具名元组　130
5.5　类型提示入门　131
5.5.1　运行时没有作用　131
5.5.2　变量注解句法　132
5.5.3　变量注解的意义　132
5.6　@dataclass详解　135
5.6.1　字段选项　136
5.6.2　初始化后处理　139
5.6.3　带类型的类属性　140
5.6.4　初始化不作为字段的变量　141
5.6.5　@dataclass示例：都柏林核心模式　142
5.7　数据类导致代码异味　144
5.7.1　把数据类用作脚手架　145
5.7.2　把数据类用作中间表述　145
5.8　模式匹配类实例　145
5.8.1　简单类模式　145
5.8.2　关键字类模式　146
5.8.3　位置类模式　147
5.9　本章小结　148
5.10　延伸阅读　149
第6章　对象引用、可变性和垃圾回收　152
6.1　本章新增内容　152
6.2　变量不是盒子　153
6.3　同一性、相等性和别名　154
6.3.1　在==和is之间选择　156
6.3.2　元组的相对不可变性　157
6.4　默认做浅拷贝　157
6.5　函数的参数是引用时　161
6.5.1　不要使用可变类型作为参数的默认值　162
6.5.2　防御可变参数　164
6.6　del和垃圾回收　165
6.7　Python对不可变类型施加的把戏　167
6.8　本章小结　168
6.9　延伸阅读　169
第二部分　函数即对象
第7章　函数是一等对象　175
7.1　本章新增内容　176
7.2　把函数视为对象　176
7.3　高阶函数　177
7.4　匿名函数　179
7.5　9种可调用对象　180
7.6　用户定义的可调用类型　181
7.7　从位置参数到仅限关键字参数　182
7.8　支持函数式编程的包　184
7.8.1　operator模块　184
7.8.2　使用functools.partial冻结参数　187
7.9　本章小结　189
7.10　延伸阅读　189
第8章　函数中的类型提示　192
8.1　本章新增内容　193
8.2　关于渐进式类型　193
8.3　渐进式类型实践　194
8.3.1　Mypy初体验　195
8.3.2　让Mypy严格要求　195
8.3.3　参数的默认值　196
8.3.4　使用None表示默认值　198
8.4　类型由受支持的操作定义　198
8.5　注解中可用的类型　202
8.5.1　Any类型　203
8.5.2　简单的类型和类　205
8.5.3　Optional类型和Union类型　205
8.5.4　泛化容器　207
8.5.5　元组类型　209
8.5.6　泛化映射　211
8.5.7　抽象基类　212
8.5.8　Iterable　214
8.5.9　参数化泛型和TypeVar　215
8.5.10　静态协议　218
8.5.11　Callable　223
8.5.12　NoReturn　225
8.6　注解仅限位置参数和变长参数　225
8.7　类型不完美，测试须全面　226
8.8　本章小结　227
8.9　延伸阅读　228
第9章　装饰器和闭包　232
9.1　本章新增内容　233
9.2　装饰器基础知识　233
9.3　Python何时执行装饰器　234
9.4　注册装饰器　235
9.5　变量作用域规则　236
9.6　闭包　239
9.7　nonlocal声明　241
9.8　实现一个简单的装饰器　243
9.9　标准库中的装饰器　245
9.9.1　使用functools.cache做备忘　245
9.9.2　使用lru_cache　248
9.9.3　单分派泛化函数　249
9.10　参数化装饰器　252
9.10.1　一个参数化注册装饰器　253
9.10.2　参数化clock装饰器　254
9.10.3　基于类的clock装饰器　256
9.11　本章小结　257
9.12　延伸阅读　258
第 10章　使用一等函数实现设计模式　261
10.1　本章新增内容　262
10.2　案例分析：重构策略模式　262
10.2.1　经典的策略模式　262
10.2.2　使用函数实现策略模式　265
10.2.3　选择最佳策略的简单方式　268
10.2.4　找出一个模块中的全部策略　269
10.3　使用装饰器改进策略模式　270
10.4　命令模式　272
10.5　本章小结　273
10.6　延伸阅读　274
第三部分　类和协议
第 11章　符合Python风格的对象　279
11.1　本章新增内容　280
11.2　对象表示形式　280
11.3　再谈向量类　281
11.4　备选构造函数　283
11.5　classmethod与staticmethod　283
11.6　格式化显示　284
11.7　可哈希的Vector2d　287
11.8　支持位置模式匹配　289
11.9　第3版Vector2d的完整代码　290
11.10　Python私有属性和“受保护”的属性　294
11.11　使用__slots__节省空间　295
11.11.1　简单衡量__slot__节省的内存　297
11.11.2　总结__slots__的问题　298
11.12　覆盖类属性　299
11.13　本章小结　300
11.14　延伸阅读　301
第 12章　序列的特殊方法　305
12.1　本章新增内容　305
12.2　Vector类：用户定义的序列类型　306
12.3　Vector类第 1版：与Vector2d类兼容　306
12.4　协议和鸭子类型　308
12.5　Vector类第 2版：可切片的序列　309
12.5.1　切片原理　310
12.5.2　能处理切片的__getitem__方法　312
12.6　Vector类第3版：动态存取属性　313
12.7　Vector类第4版：哈希和快速等值测试　316
12.8　Vector类第5版：格式化　321
12.9　本章小结　327
12.10　延伸阅读　328
第 13章　接口、协议和抽象基类　332
13.1　类型图　333
13.2　本章新增内容　333
13.3　两种协议　334
13.4　利用鸭子类型编程　335
13.4.1　Python喜欢序列　335
13.4.2　使用猴子补丁在运行时实现协议　337
13.4.3　防御性编程和“快速失败”　339
13.5　大鹅类型　340
13.5.1　子类化一个抽象基类　344
13.5.2　标准库中的抽象基类　345
13.5.3　定义并使用一个抽象基类　347
13.5.4　抽象基类句法详解　351
13.5.5　子类化抽象基类Tombola　352
13.5.6　抽象基类的虚拟子类　354
13.5.7　register的实际使用　356
13.5.8　使用抽象基类实现结构类型　356
13.6　静态协议　358
13.6.1　为double函数添加类型提示　358
13.6.2　运行时可检查的静态协议　359
13.6.3　运行时协议检查的局限性　362
13.6.4　支持静态协议　363
13.6.5　设计一个静态协议　364
13.6.6　协议设计最佳实践　366
13.6.7　扩展一个协议　366
13.6.8　numbers模块中的抽象基类和Numeric协议　367
13.7　本章小结　369
13.8　延伸阅读　370
第 14章　继承：瑕瑜互见　374
14.1　本章新增内容　375
14.2　super()函数　375
14.3　子类化内置类型很麻烦　377
14.4　多重继承和方法解析顺序　379
14.5　混入类　384
14.6　多重继承的实际运用　385
14.6.1　抽象基类也是混入类　386
14.6.2　ThreadingMixIn和ForkingMixIn　386
14.6.3　Django泛化视图混入类　387
14.6.4　Tkinter中的多重继承　390
14.7　应对多重继承　391
14.7.1　优先使用对象组合，而不是类继承　391
14.7.2　理解不同情况下使用继承的原因　392
14.7.3　使用抽象基类显式表示接口　392
14.7.4　通过混入明确重用代码　392
14.7.5　为用户提供聚合类　392
14.7.6　仅子类化为子类化设计的类　393
14.7.7　避免子类化具体类　393
14.7.8　Tkinter的好、不好以及令人厌恶的方面　394
14.8　本章小结　394
14.9　延伸阅读　395
第 15章　类型提示进阶　399
15.1　本章新增内容　399
15.2　重载的签名　400
15.2.1　重载max函数　401
15.2.2　重载max函数的启示　405
15.3　TypedDict　405
15.4　类型校正　411
15.5　在运行时读取类型提示　413
15.5.1　注解在运行时的问题　414
15.5.2　解决这个问题　416
15.6　实现一个泛化类　417
15.7　型变　419
15.7.1　一个不变的自动售货机　419
15.7.2　一个协变的自动售货机　421
15.7.3　一个逆变的垃圾桶　421
15.7.4　型变总结　423
15.8　实现泛化静态协议　425
15.9　本章小结　426
15.10　延伸阅读　427
第 16章　运算符重载　431
16.1　本章新增内容　432
16.2　运算符重载入门　432
16.3　一元运算符　433
16.4　重载向量加法运算符+　435
16.5　重载标量乘法运算符*　439
16.6　把@当作中缀运算符使用　441
16.7　算术运算符总结　443
16.8　众多比较运算符　443
16.9　增量赋值运算符　446
16.10　本章小结　450
16.11　延伸阅读　451
【下册】
第四部分　控制流
第 17章　迭代器、生成器和经典协程　457
17.1　本章新增内容　458
17.2　单词序列　458
17.3　序列可以迭代的原因：iter函数　459
17.4　可迭代对象与迭代器　462
17.5　为Sentence类实现__iter__方法　465
17.5.1　Sentence类第 2版：经典迭代器　465
17.5.2　不要把可迭代对象变成迭代器　466
17.5.3　Sentence类第3版：生成器函数　467
17.5.4　生成器的工作原理　468
17.6　惰性实现版本　470
17.6.1　Sentence类第4版：惰性生成器　470
17.6.2　Sentence类第5版：惰性生成器表达式　471
17.7　何时使用生成器表达式　473
17.8　一个等差数列生成器　474
17.9　标准库中的生成器函数　477
17.10　可迭代的归约函数　486
17.11　yield from：从子生成器中产出　487
17.11.1　重新实现chain　488
17.11.2　遍历树状结构　489
17.12　泛化可迭代类型　493
17.13　经典协程　495
17.13.1　示例：使用协程计算累计平均值　496
17.13.2　让协程返回一个值　498
17.13.3　经典协程的泛化类型提示　501
17.14　本章小结　502
17.15　延伸阅读　503
第 18章　with、match和else块　507
18.1　本章新增内容　508
18.2　上下文管理器和with块　508
18.2.1　contextlib包中的实用工具　511
18.2.2　使用@contextmanager　512
18.3　案例分析：lis.py中的模式匹配　516
18.3.1　Scheme句法　516
18.3.2　导入和类型　517
18.3.3　解析器　518
18.3.4　环境　519
18.3.5　REPL　521
18.3.6　求值函数　522
18.3.7　实现闭包的Procedure　类529
18.3.8　使用OR模式　529
18.4　先做这个，再做那个：if语句之外的else块　530
18.5　本章小结　532
18.6　延伸阅读　533
第 19章　Python并发模型　537
19.1　本章新增内容　538
19.2　全景概览　538
19.3　术语定义　539
19.4　一个演示并发的“Hello World”示例　541
19.4.1　使用线程实现旋转指针　541
19.4.2　使用进程实现旋转指针　544
19.4.3　使用协程实现旋转指针　545
19.4.4　对比几版supervisor函数　548
19.5　GIL真正的影响　549
19.6　自建进程池　552
19.6.1　基于进程的方案　554
19.6.2　理解用时　554
19.6.3　利用多核进行素数检测的程序代码　555
19.6.4　实验：进程数多一些或少一些　558
19.6.5　基于线程的方案并不可靠　559
19.7　多核世界中的Python　559
19.7.1　系统管理　560
19.7.2　数据科学　560
19.7.3　服务器端Web和移动开发　561
19.7.4　WSGI应用程序服务器　563
19.7.5　分布式任务队列　564
19.8　本章小结　565
19.9　延伸阅读　566
19.9.1　使用线程和进程实现并发　566
19.9.2　GIL　567
19.9.3　标准库之外的并发世界　567
19.9.4　Python之外的并发和伸缩世界　569
第 20章　并发执行器　572
20.1　本章新增内容　572
20.2　并发网络下载　573
20.2.1　依序下载的脚本　574
20.2.2　使用concurrent.futures模块下载　576
20.2.3　future对象在哪里　577
20.3　使用concurrent.futures启动进程　580
20.4　实验Executor.map方法　583
20.5　显示下载进度并处理错误　585
20.5.1　flags2系列示例处理错误的方式　589
20.5.2　使用futures.as_completed函数　591
20.6　本章小结　593
20.7　延伸阅读　594
第 21章　异步编程　596
21.1　本章新增内容　597
21.2　一些定义　597
21.3　一个asyncio示例：探测域名　598
21.4　新概念：可异步调用对象　600
21.5　使用asyncio和HTTPX下载　601
21.5.1　原生协程的秘密：默默无闻的生成器　602
21.5.2　“不成功便成仁”问题　603
21.6　异步上下文管理器　603
21.7　增强asyncio版下载脚本的功能　605
21.7.1　使用asyncio.as_completed和一个线程　605
21.7.2　使用信号量限制请求　607
21.7.3　每次下载发起多个请求　610
21.8　把任务委托给执行器　612
21.9　使用asyncio编写服务器　613
21.9.1　一个FastAPI Web服务　614
21.9.2　一个使用asyncio编写的TCP服务器　617
21.10　异步迭代和异步可迭代对象　622
21.10.1　异步生成器函数　623
21.10.2　异步生成器表达式和异步推导式　627
21.11　asyncio之外的异步世界：Curio　629
21.12　异步对象的类型提示　631
21.13　异步原理与陷阱　632
21.13.1　阻塞型调用导致漫长等待　633
21.13.2　I/O密集型系统的误区　633
21.13.3　绕开CPU密集型陷阱　633
21.14　本章小结　634
21.15　延伸阅读　635
第五部分　元编程
第 22章　动态属性和特性　641
22.1　本章新增内容　642
22.2　使用动态属性转换数据　642
22.2.1　使用动态属性访问JSON类数据　643
22.2.2　处理无效属性名　646
22.2.3　使用__new__方法灵活创建对象　647
22.3　计算特性　649
22.3.1　第 1步：数据驱动属性创建　650
22.3.2　第 2步：通过特性获取链接的记录　651
22.3.3　第3步：用特性覆盖现有属性　654
22.3.4　第4步：自己实现特性缓存　655
22.3.5　第5步：使用functools缓存特性　656
22.4　使用特性验证属性　658
22.4.1　LineItem类第 1版：表示订单中商品的类　658
22.4.2　LineItem类第 2版：能验证值的特性　659
22.5　特性全解析　660
22.5.1　特性覆盖实例属性　661
22.5.2　特性的文档　663
22.6　定义一个特性工厂函数　664
22.7　处理属性删除操作　666
22.8　处理属性的重要属性和函数　667
22.8.1　影响属性处理方式的特殊属性　667
22.8.2　处理属性的内置函数　668
22.8.3　处理属性的特殊方法　668
22.9　本章小结　669
22.10　延伸阅读　670
第 23章　属性描述符　674
23.1　本章新增内容　675
23.2　描述符示例：属性验证　675
23.2.1　LineItem类第3版：一个简单的描述符　675
23.2.2　LineItem类第4版：为储存属性自动命名　680
23.2.3　LineItem类第5版：一种新型描述符　681
23.3　覆盖型描述符与非覆盖型描述符对比　683
23.3.1　覆盖型描述符　685
23.3.2　没有__get__方法的覆盖型描述符　686
23.3.3　非覆盖型描述符　687
23.3.4　覆盖类中的描述符　687
23.4　方法是描述符　688
23.5　描述符用法建议　690
23.6　描述符的文档字符串和覆盖删除操作　691
23.7　本章小结　692
23.8　延伸阅读　692
第 24章　类元编程　695
24.1　本章新增内容　696
24.2　身为对象的类　696
24.3　type：内置的类工厂函数　697
24.4　类工厂函数　698
24.5　引出__init_subclass__　700
24.6　使用类装饰器增强类的功能　706
24.7　导入时和运行时比较　708
24.8　元类入门　713
24.8.1　元类如何定制类　715
24.8.2　一个友好的元类示例　715
24.8.3　元类求解时间实验　718
24.9　使用元类实现Checked类　722
24.10　元类的实际运用　726
24.10.1　可简化或代替元类的现代功能　726
24.10.2　元类是稳定的语言功能　726
24.10.3　一个类只能有一个元类　726
24.10.4　元类应作为实现细节　727
24.11　使用元类的__prepare__方法实现新颖的构思　727
24.12　小结　729
24.13　本章小结　730
24.14　延伸阅读　730
结语　733
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