《图解算法：使用Java》简介：

本书是一本综合讲述数据结构及其算法的入门书，内容浅显易懂、逻辑严谨，范例丰富、可操作性强，力求适用性兼顾教师教学和学生自学。 全书从基本的数据结构概念开始讲解，包括数组结构、队列、堆栈、树结构、排序、查找等；接着介绍常用的算法，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等，每个经典的算法都提供了Java程序设计语言编写的完整范例代码，并辅以丰富的图示解析。最后在每章末尾都安排了大量的习题，这些习题包含各类考试的例题，并在附录中提供了解答，可供读者自测学习效果。 本书针对具有一定编程能力又想提高编程“深度”的非信息专业类人员，是一本数据结构和算法普及型的教科书或自学参考书。

《图解算法：使用Java》目录：

第1章 计算思维与程序设计 1
1.1 程序设计的速成攻略 2
1.1.1 计算思维简介 3
1.1.2 分解 4
1.1.3 模式识别 4
1.1.4 模式概括与抽象 5
1.1.5 算法 6
1.2 生活中到处都是算法 6
1.2.1 算法的条件 7
1.2.2 时间复杂度O(f(n)) 9
1.3 程序设计逻辑简介 11
1.3.1 结构化程序设计 11
1.3.2 面向对象程序设计 12
1.3.3 面向对象程序设计的其他概念 15
课后习题 15
第2章 经典算法介绍 17
2.1 分治法 17
2.2 递归法 18
2.3 动态规划法 21
2.4 迭代法 22
2.5 枚举法 25
2.6 回溯法 29
2.7 贪心法 35
课后习题 37
第3章 走入数据结构的奇妙世界 38
3.1 认识数据结构 39
3.2 常见的数据结构 41
3.2.1 数组 41
3.2.2 链表 45
3.2.3 堆栈 46
3.2.4 队列 47
3.3 树结构简介 49
3.3.1 树的基本概念 49
3.3.2 二叉树 51
3.4 图论简介 52
3.5 哈希表 54
课后习题 56
第4章 排序算法 57
4.1 认识排序 58
4.2 冒泡排序法 60
4.3 选择排序法 64
4.4 插入排序法 67
4.5 希尔排序法 69
4.6 快速排序法 73
4.7 合并排序法 76
4.8 基数排序法 77
4.9 堆积树排序法 80
课后习题 87
第5章 查找算法 88
5.1 常见的查找算法 88
5.2 顺序查找法 89
5.3 二分查找法 91
5.4 插值查找法 94
5.5 斐波那契查找法 96
课后习题 99
第6章 数组与链表算法 100
6.1 矩阵算法与深度学习 100
6.1.1 矩阵相加 103
6.1.2 矩阵相乘 105
6.1.3 转置矩阵 107
6.1.4 稀疏矩阵 109
6.2 数组与多项式 112
6.3 单向链表算法 113
6.3.1 单向链表插入节点的算法 119
6.3.2 单向链表删除节点的算法 123
6.3.3 对单向链表进行反转的算法 127
6.3.4 单向链表串接的算法 130
6.4 链表与多项式 131
课后习题 136
第7章 安全性算法 137
7.1 数据加密 138
7.1.1 对称密钥加密系统 139
7.1.2 非对称密钥加密系统与RSA算法 139
7.1.3 认证 140
7.1.4 数字签名 141
7.2 哈希算法 142
7.2.1 除留余数法 142
7.2.2 平方取中法 143
7.2.3 折叠法 144
7.2.4 数字分析法 145
7.3 碰撞与溢出处理 145
7.3.1 线性探测法 145
7.3.2 平方探测法 148
7.3.3 再哈希法 148
7.3.4 链表 150
课后习题 154
第8章 堆栈与队列算法 156
8.1 以数组来实现堆栈 156
8.2 以链表来实现堆栈 161
8.3 汉诺塔问题的求解算法 165
8.4 八皇后问题的求解算法 171
8.5 用数组来实现队列 174
8.6 用链表来实现队列 177
8.7 双向队列 179
8.8 优先队列 182
课后习题 183
第9章 树结构及其算法 184
9.1 用数组来实现二叉树 185
9.2 用链表来实现二叉树 188
9.3 二叉树遍历 190
9.4 二叉查找树 196
9.5 二叉树节点的插入与删除 199
9.6 二叉运算树 201
9.7 二叉排序树 205
9.8 线索二叉树 208
9.9 扩充二叉树 213
9.10 哈夫曼树 215
9.11 平衡树 216
9.12 机器学习与博弈树 218
9.12.1 机器学习 218
9.12.2 博弈树算法 219
课后习题 220
第10章 图结构及其算法 222
10.1 图的数据表示法 222
10.1.1 邻接矩阵法 223
10.1.2 邻接链表法 225
10.1.3 邻接复合链表法 228
10.1.4 索引表格法 230
10.2 图的遍历 230
10.2.1 深度优先遍历法 230
10.2.2 广度优先遍历法 233
10.3 生成树 236
10.3.1 DFS生成树和BFS生成树 237
10.3.2 最小成本生成树 238
10.3.3 Prim算法 238
10.3.4 Kruskal算法 241
10.4 图的最短路径法 246
10.4.1 Dijkstra算法与A*算法 247
10.4.2 Floyd算法 252
课后习题 256
附录 课后习题与解答 259
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