《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）》简介：

本书以海量图解的形式，详细讲解常用的数据结构与算法，又融入大量的竞赛实例和解题技巧。通过对本书的学习，读者可掌握12种初级数据结构、15种常用STL函数、10种二叉树和图的应用，以及8种搜索技术，并领悟不同的数据结构和算法的精髓，熟练应用各种算法解决实际问题。   本书总计9章。第1章讲解C++语言基础，包括语法、函数、递归和数组；第2章讲解算法入门知识，包括算法复杂度计算、贪心算法、分治算法和STL应用；第3章讲解线性表的应用，包括顺序表、单链表、双向链表、循环链表和静态链表；第4章讲解栈和队列的应用，包括顺序栈、链栈、顺序队列和链队列；第5章讲解树的应用，包括树的存储、二叉树遍历与还原、哈夫曼编码；第6章讲解图论基础，包括图的存储、图的遍历和图的连通性；第7章讲解图的应用，包括最短路径、最小生成树、拓扑排序和关键路径；第8章讲解查找算法，包括哈希表、字符串模式匹配、二叉查找树和平衡二叉树；第9章讲解搜索技术，包括二分搜索、深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索。   本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想进入名企的学生、求职者，抑或是想提升技术的在职人员，都可以参考本书。若读者想学习数据结构与算法方面的进阶知识，则可参考《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》。

《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）》目录：

第1章 语言基础 1
1.1 开启算法之旅：hello world! 1
1.2 常见数据类型及其表达范围 2
1.3 玩转输入输出 2
1.4 人生就是不断地选择：if…else 9
1.5 每天都有很多次重复：for/while 13
1.6 如何轻松写一个函数 20
1.7 从前有座山，山里有座庙：递归之法 25
1.8 信息携带者：定义一个结构体 29
1.9 巧用数组——好玩贪吃蛇 31
1.10 玩转字符串——不一样的风格 37
第2章 算法入门 42
2.1 算法之美 42
2.1.1 如何评价一个算法的优劣 42
2.1.2 算法复杂度的计算方法 45
2.2 贪心算法 48
2.2.1 贪心本质 48
2.2.2 最优装载问题 49
2.3 分治算法 51
2.3.1 分治算法秘籍 51
2.3.2 合并排序 51
2.3.3 快速排序 57
2.4 STL应用 65
2.4.1 vector 65
训练 间谍 67
2.4.2 栈 68
训练 Web导航 69
2.4.3 queue 75
训练 骑士移动 75
2.4.4 list 77
训练 士兵队列训练 78
2.4.5 deque 79
训练 度度熊学队列 80
2.4.6 priority_queue 82
训练 黑盒子 83
2.4.7 bitset 85
训练 集合运算 88
2.4.8 set/multiset 90
训练1 集合合并 91
训练2 并行处理 92
2.4.9 map/multimap 94
训练1 硬木种类 96
训练2 双重队列 97
训练3 水果 99
2.4.10 STL的常用函数 100
训练1 差的中位数 106
训练2 中位数 108
训练3 订单管理 109
训练4 字谜 110
第3章 线性表的应用 112
3.1 顺序表 112
3.2 单链表 116
3.3 双向链表 119
3.4 循环链表 122
3.5 静态链表 123
训练1 区块世界 126
训练2 悲剧文本 132
训练3 移动盒子 133
第4章 栈和队列的应用 140
4.1 顺序栈 140
4.2 链栈 143
4.3 顺序队列 146
4.4 链队列 155
训练1 括号匹配 158
训练2 铁轨 160
训练3 矩阵连乘 164
训练4 打印队列 168
训练5 并发模拟器 171
第5章 树的应用 187
5.1 树 187
5.1.1 树的存储 190
5.1.2 树、森林与二叉树的转换 193
5.2 二叉树 194
5.2.1 二叉树的性质 195
5.2.2 二叉树的存储结构 200
5.2.3 二叉树的创建 202
5.3 二叉树遍历 210
5.3.1 先序遍历 210
5.3.2 中序遍历 214
5.3.3 后序遍历 217
5.3.4 层次遍历 221
5.3.5 遍历序列还原树 224
训练1 新二叉树 228
训练2 还原树 229
训练3 树 230
5.4 哈夫曼树 232
原理 哈夫曼编码 232
训练1 围栏修复 245
训练2 信息熵 246
训练3 转换哈夫曼编码 248
训练4 可变基哈夫曼编码 251
第6章 图论基础 256
6.1 图的存储 257
6.1.1 邻接矩阵 257
6.1.2 边集数组 263
6.1.3 邻接表 263
6.1.4 链式前向星 271
训练1 最大的节点 274
训练2 有向图D和E 276
训练3 奶牛排序 278
6.2 图的遍历 279
6.2.1 广度优先遍历 279
6.2.2 深度优先遍历 283
训练1 油田 287
训练2 理想路径 290
训练3 骑士的旅程 293
训练4 抓住那头牛 295
6.3 图的连通性 298
6.3.1 连通性的相关知识 298
6.3.2 Tarjan算法 302
训练1 电话网络 306
训练2 道路建设 308
训练3 图的底部 311
训练4 校园网络 313
第7章 图的应用 316
7.1 最短路径 316
7.1.1 Dijkstra算法 316
7.1.2 Floyd算法 322
7.1.3 Bellman-Ford算法 326
7.1.4 SPFA算法 328
训练1 重型运输 329
训练2 货币兑换 331
训练3 虫洞 332
训练4 最短路径 335
7.2 最小生成树 336
7.2.1 Prim算法 337
7.2.2 Kruskal算法 346
训练1 丛林之路 351
训练2 联网 352
训练3 空间站 354
训练4 道路建设 356
7.3 拓扑排序 358
原理 拓扑排序 358
训练1 家族树 362
训练2 全排序 364
训练3 标签球 366
训练4 秩序 369
7.4 关键路径 371
原理 关键路径 371
训练1 关键路径 380
训练2 指令安排 382
训练3 家务琐事 384
训练4 免费DIY之旅 385
训练5 游戏玩家 388
第8章 查找算法 391
8.1 哈希表 391
8.1.1 散列函数 392
8.1.2 处理冲突的方法 394
8.1.3 散列查找及性能分析 404
训练1 雪花 406
训练2 公式 407
训练3 正方形 409
8.2 字符串模式匹配 411
8.2.1 BF算法 412
8.2.2 KMP算法 415
训练1 统计单词数 421
训练2 KMP字符串匹配 423
8.3 二叉查找树 424
原理 二叉查找树详解 424
训练1 落叶 436
训练2 完全二叉搜索树 439
训练3 硬木种类 441
训练4 二叉搜索树 442
8.4 平衡二叉树 444
原理 AVL树详解 445
训练1 平衡二叉树 458
训练2 双重队列 461
训练3 黑盒子 464
训练4 硬木种类 465
第9章 搜索技术 466
9.1 二分搜索 466
原理 二分搜索技术 466
训练1 跳房子游戏 471
训练2 烘干衣服 475
训练3 花环 477
训练4 电缆切割 479
9.2 深度优先搜索 480
9.2.1 回溯法 480
9.2.2 子集树 483
9.2.3 m叉树 491
9.2.4 排列树 499
训练1 魅力手镯 515
训练2 图的m着色问题 516
训练3 N皇后问题 517
9.2.5 DFS+剪枝优化 517
训练1 数独游戏 518
训练2 生日蛋糕 521
训练3 木棒 522
9.3 广度优先搜索 524
9.3.1 分支限界法 525
9.3.2 队列式广度优先搜索 525
9.3.3 优先队列式广度优先搜索 535
训练1 迷宫问题 541
训练2 加满油箱 542
9.3.4 嵌套广度优先搜索 545
训练 推箱子 545
9.3.5 双向广度优先搜索 549
训练 魔鬼Ⅱ 549
9.4 启发式搜索 551
9.4.1 A*算法 552
9.4.2 IDA*算法 552
训练1 八数码 552
训练2 八数码II 562
训练3 第K短路 565
训练4 幂运算 567
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