《机器学习算法竞赛实战》简介：

本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书，书中不仅包含竞赛的基本理论知识，还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。全书分为五部分：第一部分以算法竞赛的通用流程为主，介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作；第二部分介绍了用户画像相关的问题；第三部分以时间序列预测问题为主，先讲述这类问题的常见解题思路和技巧，然后分析天池平台的全球城市计算AI 挑战赛和 Kaggle 平台的Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting；第四部分主要介绍计算广告的核心技术和业务，包括广告召回、广告排序和广告竞价，其中两个实战案例是2018 腾讯广告算法大赛——相似人群拓展和Kaggle 平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge；第五部分基于自然语言处理相关的内容进行讲解，其中实战案例是Kaggle 平台上的经典竞赛Quora Question Pairs。

本书适合从事机器学习、数据挖掘和人工智能相关算法岗位的人阅读。

《机器学习算法竞赛实战》目录：

前言
第一部分　磨刀事半，砍柴功倍
第 1 章　初见竞赛
第 2 章　问题建模
第 3 章　数据探索
第 4 章　特征工程
第 5 章　模型训练
第 6 章　模型融合
第二部分　物以类聚，人以群分
第 7 章　用户画像
第 8 章　实战案例：Elo Merchant Category Recommenda-. tion
第三部分　以史为鉴，未来可期
第 9 章　时间序列
第 10 章　实战案例：全球城市计算. AI 挑战赛
第 11 章　实战案例
第四部分　精准投放，优化体验
第 12 章　计算广告
第 13 章　实战案例：2018 腾讯. 广告算法大赛——相似. 人群拓展
第 14 章　实战案例
第五部分　听你所说，懂你所写
第 15 章　自然语言处理
第 16 章　实战案例：Quora Question Pairs
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