内容简介：
本书创新性地从数学建模竞赛入手，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。 此外，本书还提供了近140个代码案例和大量图表，全面系统地阐述了算法特性，个别案例算法来自于工作经验总结，力求帮助读者学以致用。
编辑推荐：
数学基础：从历年数学建模竞赛入手，解读人工智能中的数学方法。
编程实践：100余个代码实例，全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。
算法应用：实战案例辅以丰富图解，详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。
媒体评价：
这是一本不错的Python教程，我一直想推荐给学生一本浅显易懂并且有关数学建模的图书，本书十分适合。它以Python为基础，从数学建模到人工智能，同时介绍了常用算法，可以说从建模比赛到工作实践全面渗透。建议所有对Python、数学建模、人工智能感兴趣的朋友都好好读一下。
——延边大学教授（学科带头人） 侯成敏
数学是人工智能的灵魂所在，也是很多学习者的薄弱环节。本书从数学建模的角度出发，深入浅出地讲解了人工智能的相关技术，并利用当前的Python 3进行应用实战，从网络爬虫到数据分析，从自然语言处理到回归分析，从推荐系统到深度学习，实例与图解丰富，通俗易懂。通过阅读本书，读者可以在数学基础、编程语言和算法应用三个方面获得极大提升。
——《趣学算法》作者 陈小玉
本书应该是你踏入人工智能领域必读的入门书。这本书中既有来自领域广泛的实战案例，也有来自建模竞赛的经典数学方法。读者在开始了解人工智能时应知道该做些什么、怎么做，本书可给予读者可靠的实践经验与观点支撑。在学习更深奥的人工智能课程之前，这是一本值得一读的书！
——“机器人库”网站主编 刘 飞
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，正在掀起新一波的科技浪潮，尤其在自动化和数据驱动的众多领域（如图像识别、机器人、搜索引擎、自动驾驶等技术）中都有广泛的应用。由于具有免费开源、简单高效、强大的社区和第三方库支持等特点，Python在人工智能和数据科学领域独占鳌头。本书从数学建模开始讲起，将Python开发基础、数据分析、网络爬虫、自然语言处理、算法知识、人工智能项目实践等内容串联起来，层层递进，是一本Python人工智能入门书。
——Python中文社区公众号运营负责人 阿 橙
本书详细讲解了Python人工智能的相关知识，内容深入浅出，案例通俗易懂，图文并茂，代码和注解详细全面，便于读者快速上手，非常适合人工智能初学者、Python爱好者和高校师生学习。作为一线开发人员，作者长期从事人工智能及数据分析相关工作，实践经验丰富。赶快跟着本书开启您的Python人工智能破冰之旅吧！
——大学教师，CSDN博客专家，《Python网络数据抓取及分析从入门到精通》系列书作者 杨秀璋